Frage:
Was sind die Hauptfaktoren, die LogP beeinflussen?
bobthejoe
2012-05-06 10:41:17 UTC
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Der Verteilungskoeffizient ist eine sehr nützliche Metrik zur Charakterisierung von Verbindungen, insbesondere von Arzneimitteln. Welche chemischen Eigenschaften beeinflussen diese Aufteilung? Sind chemische Einheiten in ihrem LogP additiv? Was ist, wenn die Verbindung sowohl hydrophobe als auch hydrophile Enden hat?

Zwei antworten:
#1
+5
Eka
2012-05-06 15:03:40 UTC
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Verteilungskoeffizient, dargestellt als P und definiert als: P = [organische Phase] / [wässrige Phase]

wobei "[]" die Konzentration in der Phase darstellt und $ \ mathrm {\ log (P) = \ log_ {10} (Partitionskoeffizient)} $ Wenn der log P-Wert höher als der lipophile ist, wurden diese Arzneimittel von den Zellen stärker absorbiert und diese Arzneimittel wurden eliminiert Der Verteilungskoeffizient ist ein Verhältnis der Konzentrationen der nichtionisierten Verbindung zwischen den beiden Lösungen, so dass für eine Chemikalie, die sowohl hydrophobe als auch hydrophile Enden hat, auch log P-Werte vorliegen.

ZB: Ölsäure: $ \ mathrm {\ log (P) = 7,64} $

Chemikalien, die hydrophop (lipophil) sind, weisen tendenziell mehr Log P-Werte und hydrophile (lipophobe) Chemikalien auf haben weniger log P.

zB: Pentan ($ \ mathrm {\ log (P) = 3,45} $) [lipohil], 1-Pentanol ($ \ mathrm {\ log (P) = 1,51} $) [lipophob]

#2
+4
F'x
2012-05-06 12:55:39 UTC
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Die Wikipedia-Seite, auf die Sie verlinkt haben, enthält einige interessante Informationen, die Ihnen zumindest den Einstieg erleichtern könnten:

Es wurde gezeigt, dass das Protokoll P. einer Verbindung kann durch die Summe ihrer nicht überlappenden Molekülfragmente (definiert als ein oder mehrere Atome, die innerhalb des Moleküls kovalent aneinander gebunden sind) bestimmt werden. Fragmentarische log P-Werte wurden in einer statistischen Methode analog zu den atomaren Methoden bestimmt (kleinste Quadrate, die zu einem Trainingssatz passen). Zusätzlich sind Hammett-Typkorrekturen enthalten, um elektronische und sterische Effekte zu berücksichtigen. Diese Methode liefert im Allgemeinen bessere Ergebnisse als atombasierte Methoden, kann jedoch nicht zur Vorhersage von Verteilungskoeffizienten für Moleküle mit ungewöhnlichen funktionellen Gruppen verwendet werden, für die die Methode noch nicht parametrisiert wurde (höchstwahrscheinlich aufgrund des Mangels an experimentellen Daten für Moleküle, die solche funktionellen enthalten) Gruppen).



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