Frage:
Was bedeuten Nah- und Fernkorrekturen bei DFT-Methoden?
theGD
2014-12-01 06:23:15 UTC
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Derzeit suche ich nach der genauesten Berechnungsmethode für ein einfaches nichtkonjugiertes Molekül, das aus C, N, O und H besteht. Normalerweise würde ich jede Methode für ein ähnliches und bekanntes Molekül ausprobieren und sie dann mit den experimentellen Ergebnissen vergleichen, aber Diesmal habe ich nichts zu vergleichen.

Daher muss ich eine Methode für die Berechnung des Grundzustands und des angeregten Zustands vorhersagen. Während ich suchte, stieß ich immer wieder auf die Begriffe "Langstrecken" und "Kurzstrecken". In der Originalveröffentlichung von CAM-B3LYP behaupten die Autoren beispielsweise, dass CAM-B3LYP zusätzliche Korrekturen für große Entfernungen bietet, den schwachen Teil von B3LYP. Was soll es für mich bedeuten? Ich konnte keine Definitionen dieser Begriffe finden.

Zusätzliche Tipps zur Auswahl einer Methode sind ebenfalls willkommen.

Ich denke, "eine Methode auswählen" wäre eine separate Frage, und Sie müssten ein bisschen mehr Details zu Ihrem System bereitstellen.
Zwei antworten:
Geoff Hutchison
2014-12-11 22:53:05 UTC
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Es gibt viele gute Übersichtsartikel, aber ich mag das frei verfügbare "The ABC of DFT" von Kieron Burke (und Freunden) und einen kürzlich erschienenen Übersichtsartikel versucht, die verständliche Sprache beizubehalten.

Das Problem ist die Behandlung der Coulomb-Interaktionen. Herkömmliche DFT ist nicht "asymptotisch korrekt". Das heißt, auf große Entfernung wird das 1 / r-Verhalten nicht erfüllt, und Dispersionswechselwirkungen (z. B. Van-der-Waals-Kräfte) werden ebenfalls nicht richtig gehandhabt.

Zum Beispiel in Neonatomen (aus ABC von DFT von Burke): enter image description here

Das Problem ist natürlich, dass die meisten DFT-Methoden von der Local Density Approximation (LDA) ausgehen, bei der nur die Elektronendichte bei einem bestimmten ( lokaler) Punkt. LDA gibt an, dass das Fernverhalten exponentiell anstelle von 1 / r abfällt:

$$ v_ {xc} ^ {\ mathrm {LDA}} (\ mathbf {r}) = \ frac {\ Delta E ^ {\ mathrm {LDA}}} {\ delta \ rho (\ mathbf {r})} = \ epsilon_ {xc} (\ rho (\ mathbf {r})) + \ rho (\ mathbf {r}) ) \ frac {\ partielle \ epsilon_ {xc} (\ rho (\ mathbf {r}))} {\ partielle \ rho (\ mathbf {r})} \ $$

Also einige neuere Bemühungen haben "bereichsgetrennte" Funktionen verwendet, z. B.

$$ \ frac {1} {r} = \ frac {1-g (r)} {r} + \ frac {g (r)} {r} $$

Der erste Term (mit kurzer Reichweite) kann durch die generalisierte Gradientennäherung (GGA) behandelt werden, die von praktisch allen modernen Funktionalen verwendet wird. Der zweite Term wird normalerweise von Hartree-Fock behandelt (dh exakter Austausch), und es gibt eine Funktion g (r), die sich reibungslos zwischen den beiden skalieren lässt.

Ich denke, moderne, durch Entfernungen getrennte Hybridfunktionen sind ziemlich gut Die Auswahl einer Funktion hängt jedoch ein wenig von der Eigenschaft ab, die Sie vorhersagen möchten. Thermodynamik? Anregungsenergien? Oxidations- / Reduktionspotentiale aus orbitalen Eigenwerten? usw.

Armut
2014-12-13 07:28:43 UTC
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Geoff beantwortet grundsätzlich Ihre Frage. Als Tipp zur Auswahl einer Methode: Wenn Sie eine Genauigkeit von mehr als 1 kcal / mol suchen, sollten Sie wellenfunktionsbasierte quantenchemische Methoden in Betracht ziehen, z. Coupled-Cluster -Methoden. Die CCSD (T) -Methode ist für Grundzustandsberechnungen sehr gut geeignet, während Sie für die Berechnungen des angeregten Zustands EOM-CCSD-Methoden verwenden können. Diese Methoden weisen jedoch im Vergleich zur DFT eine viel schlechtere Skalierung auf. Abhängig von der Größe Ihres Moleküls und den vorhandenen Rechenquellen sind diese Methoden möglicherweise nicht erreichbar. Möglicherweise möchten Sie diese Überprüfung für gekoppelte Cluster-Methoden überprüfen.

Herzlich willkommen! Es gibt definitiv einige CCSD (T) Befürworter hier. Ich würde sagen, dass viele moderne DFT-Funktionen, insbesondere die durch Entfernungen getrennten Hybride, bei einer Vielzahl von Eigenschaften sehr gut abschneiden. Ich schlage CCSD- und CCSD (T) -Methoden vor, und mit moderner Hardware und -F12-Implementierungen sind diese viel breiter anwendbar.


Diese Fragen und Antworten wurden automatisch aus der englischen Sprache übersetzt.Der ursprüngliche Inhalt ist auf stackexchange verfügbar. Wir danken ihm für die cc by-sa 3.0-Lizenz, unter der er vertrieben wird.
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